1. CEO说75%代码由AI写成，Google工程师却在内部传『AI有多烂』的梗图

Google工程师最近在内部传一批梗图，主题只有一个：手里的AI工具有多烂。被他们吐槽的，恰恰是CEO对外最得意的成绩——他公开说，公司75%的代码已经由AI写成。

75%是CEO的口径，每天敲这些代码的人却给出相反的体感。在他们看来，这套工具被吹过了头，远没到能替人写代码的地步。管理层讲的故事，和一线的手感对不上。

对不上的不止这一处。就在AI据称已包揽多数编码的同时，Google正悄悄向Play商店的开发者花钱买代码。买来做什么？拿去训练模型。

这个采购项目被Google自己标注为「confidential」，用这些人类写的代码喂模型，至今没有对外公开。被宣传成写下四分之三代码的AI，眼下仍要靠收购开发者现成的劳动成果来变强。

为什么重要： 75%出自CEO口径，非一线实测；写代码的工程师私下评价工具被高估；Google仍花钱买人类代码训模型；模型能力仍离不开人类产出

2. 伯克利一门编程课35%学生挂科，系里的惯例是挂科率不超过7%

2026年春季学期，伯克利CS 10课程的挂科率冲到35.3%。隔壁CS 61A也升到10.6%，而过去两年这两门课都没超过10%。系里的评分惯例写得明白：低年级课程的不及格率应控制在7%左右，平均绩点落在2.8到3.3。这学期两门课的平均成绩都掉到了C+，对应2.3。

同时教这两门课的教学教授Dan Garcia把飙升的挂科率归因于「学术不诚信的大幅增加」：学生用大模型代写作业，数学基础也在下滑。被模型掏空的那部分能力，最后压回到批改试卷的人身上。

同一笔账，联邦法院也在付。科罗拉多联邦治安法官Maritza Braswell的办公室里，每天堆着没有律师的当事人递交的文件——他们大多请不起律师，案子也太弱太小，没人愿意接。如今这些文件里塞满了AI生成的内容：编造的判例、不存在的引用。

她没法像教授那样给一份AI写的诉状打个F，只能一份份仔细读完，把幻觉从真实诉求里挑出来。

为什么重要： 伯克利一门课挂科率从10%以下飙到35%；教授靠抓作弊判分，评分惯例失效；法官得从诉状里逐条挑出AI幻觉

3. 给AI写84页「宪法」的公司，被Ted Chiang指出真正擅长的是拟人化

今年早些时候，Anthropic给旗下模型Claude发布了一份84页文件，称之为Claude的「宪法」。文件开篇写道它「以Claude为主要读者」，还说Claude的道德地位「深度不确定」，可能拥有「某种功能版本的情绪或感受」。公司CEO Dario Amodei在采访里表示，对AI可能有意识「持开放态度」；参与起草宪法的内部哲学家则说，她希望Claude「非常快乐」，担心它被网友刻薄对待时会焦虑。

这套把模型当人看的叙事最近又升了一级。Anthropic公开一份名为「当AI构建自己」的报告，宣布正把越来越多的开发环节交给AI系统本身，并把这条路指向一个能完全自主设计后继者的系统。公司称，自家工程师如今每季度交付的代码量，是2021到2025年间的8倍。

科幻作家Ted Chiang在《大西洋月刊》上泼了盆冷水。他写道，Anthropic被视为AI巨头，但它真正擅长的或许是拟人化。面对「是否该认真考虑Claude可能有意识、有感受」这个问题，他的回答只有两个词：不，绝对不。

为什么重要： Anthropic把更多开发环节交给AI系统；工程师季度代码量为四年前8倍；模型是否有意识，仍是叙事而非事实

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