1. 经审计、还被金融时报独立核对，OpenAI去年385亿美元净亏损这次有了准数

一份审计过的财务文件被泄露出来，媒体人Ed Zitron看过原件，金融时报随后又独立核对了一遍，一家科技媒体周二把它推向了更广的传播。文件上的数字很直接：OpenAI去年净亏385.3亿美元。这家公司一年到底烧掉多少钱，过去全靠外界估算和传闻撑着，这是第一次有了经过审计的版本。

营收不是没涨。问题在于研发和算力的开销涨得更猛，把增长出来的那部分远远盖了过去。一边是刚开始商业化的收入，一边是为训练和运行模型砸进去的算力账单，两者之间的缺口，就是这385亿美元。

文件本身没有公开，但流出的数字足够具体，足以穿透过去一年笼罩在AI融资上的那层模糊。此前外界对亏损的判断大多停在「数十亿」的量级，如今经过审计、又被第三方核对过的385.3亿，把这个数字钉在了纸面上。

而385.3亿还是被「调轻」过的那个。把一部分亏损归到少数股东名下之后，才压到这个结果，原始的总净亏损其实是603.5亿美元——连这个被核对过的数字，都已经是从更大的窟窿里收出来的。

为什么重要： 经审计的385亿净亏损，盖过此前所有估算；营收在涨，仍被研发和算力吞没；投资人评估OpenAI烧钱有了硬基准

2. AI化学家改进了制药的关键反应，医疗AI在慢病管理上追平全科医生

OpenAI和药物研发公司Molecule.one公布，一个近乎自主的AI化学家用GPT-5.4改进了药物化学里一个长期难做的关键反应。它不再只是回答问题，而是钻进了真实的合成研究。

诊室里出现了同样的跨越。Google的对话医疗AI AMIE在复杂慢病管理上追平全科医生，研究登上Nature。一个走进实验室，一个走进诊室，两家公司各自把AI推到了专业工作的最前线。

两项成果分属不同公司、不同领域，却需要同一样东西来证明分量：靠得住的评测。OpenAI同期推出LifeSciBench，由领域专家撰写、专家评审，专门考核AI处理真实生命科学研究任务的表现。产出和评测正在同步变重。

这对一线工作意味着具体的变化。药物研发里，AI化学家让合成路线的探索能更快迭代；慢病管理这类靠长期随访堆出来的临床工作，第一次有了能匹敌全科医生的对话式助手，而AMIE的这套结果已经过Nature同行评审。

为什么重要： 药物合成探索可由AI更快迭代；慢病随访多了匹敌医生的对话助手；专家基准开始决定AI能否进研究流程

3. 只有16%的美国人相信AI让社会变好，资本却在押注一个AI上市狂热的夏天

这个夏天被科技媒体称作「AI上市狂热的夏天」，资本几乎把筹码全押了上去。但皮尤研究中心的最新调查给出了另一个数字：只有16%的美国人相信未来二十年AI会让社会变好，约40%的人认为它带来的是负面影响。

不信任还延伸到了管AI的人和做AI的人身上。67%的受访者不指望美国政府会真正监管这项技术，59%的人也不相信企业能安全地开发它。公众既不信政府会踩刹车，也不信厂商会自律。

怀疑归怀疑，用还是照用。皮尤发现近半数美国人至少偶尔用AI聊天机器人，而2024年这个比例还只有33%；约四分之一的人现在每天都用，ChatGPT占了其中的大头。一边是越来越离不开，一边是越来越不安。

这种不安最后落在了速度上。近三分之二的美国人认为，AI发展得太快了。

为什么重要： 63%嫌AI太快，监管压力会上升；59%不信企业自律，安全叙事难买账；用户增长越快，信任反而越低

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